새로운 세대는 두 가지 신흥 기술, 즉 인공 지능과 기계 학습에 대한 관심을 완전히 돌리고 있습니다. 이 두 가지 혁신 기술은 이미 시장 전반에서 그 잠재력을 입증하고 있습니다 복합기렌탈.
교육 부문에서는 다가오는 세대를 정의합니다. 따라서 이러한 기술의 장점을 소중히 여길 것입니다. 교육 부문은 항상 해결 프로세스가 필요한 빅데이터를 다룹니다. AI와 머신러닝은 교육 데이터 평가의 용이성 공백을 성공적으로 메우고 있습니다.
인공 지능: 집에 있는 스마트 스피커부터 거대한 산업 벨트에 있는 로봇까지 AI는 어디에서나 볼 수 있습니다. 인간 행동에 대한 의사결정과 분석은 AI의 도움으로 예측될 수 있습니다.
기계 학습: 인공 지능에는 다양한 응용 프로그램이 포함됩니다. 모든 애플리케이션은 인간에게 실시간 문제를 처리할 수 있는 새로운 경험을 제공합니다. 머신러닝도 그 중 하나입니다. 이를 포착하고 다음 번에도 동일하게 행동하기 위해 기계에 경험을 보여주는 것을 기계 학습이라고 합니다.
기술이 부족했을 때 교육계가 직면한 문제
과목과 관련하여 서로 다른 선택을 하더라도 모든 학생은 동일한 대우를 받았습니다. 기술이 부족해서 데이터 처리가 어려웠습니다. 머신러닝과 같은 신기술을 통해 학생들에게 맞춤형 학습이 제공됩니다. 많은 응용 프로그램이 기계 학습과 인공 지능을 교육 부문에 적용했습니다.
알려지지 않은 사건을 분석하는 통계적 기법:
예측 분석은 과거와 현재의 사실을 결합하여 미래의 결과를 분석하는 방법입니다. 이 분석은 교육 부문에서 두 가지 측면에서 도움이 될 수 있습니다. 첫 번째 방법은 학생의 과목 선호도에 따라 학습 계획을 맞춤화하는 것입니다. 중퇴자 수를 줄이고 아동의 행동을 학습하여 아동을 유지하는 것이 두 번째 방법입니다.
교육 및 행정 프로세스의 잠재력 증가:
교육 부문이 더 쉬운 작업을 자동화하는 데 집중할 때만 더 큰 전략을 실행할 수 있습니다. 교사가 일일 일정을 설계하는 데 문제가 발생하기 시작하면 언제 학생의 행동을 이해하여 더 높은 점수를 얻을 수 있습니까? 기계는 적절한 알림을 통해 커리큘럼을 구성하기 때문에 모든 일정의 서면 문서에 대한 신화를 지우고 있습니다.
학생들이 교사와의 약속에 대해 불평을 하던 시절이 있었습니다. 모든 어린이는 긴급한 상황이 발생할 때마다 쉽게 예약할 수 있어야 합니다. 기계 학습은 학생과 교사의 일정을 추적하여 학생이 교사의 시간을 알 수 있도록 도와줍니다.